切换到宽版
  • 16阅读
  • 2回复

[智能应用]金融机构如何借力AI破解? [复制链接]

上一主题 下一主题
在线姜谷粉丝

UID: 1569053

精华: 2
级别: 玉清道君
 

发帖
167099
金币
487221
道行
20030
原创
766
奖券
359
斑龄
0
道券
30
获奖
0
座驾
设备
摄影级
在线时间: 20545(小时)
注册时间: 2012-06-21
最后登录: 2026-01-11
只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 14:08
“小微经营主体普遍面临的‘缺数据、难评估’问题,长期以来制约着普惠金融的深入推进。这类群体大多缺乏传统信贷所需的抵押物和完整信用记录,金融机构难以精准判断其还款能力 ,导致金融服务覆盖不足。而随着人工智能技术的持续发展,尤其是在多模态数据理解、异构数据整合与因果推理方面的突破,为解决这一难题提供了关键支撑。”
毕马威最新发布的《2025中国金融科技企业双50报告》指出,场景融合与嵌入式金融正打破服务边界 ,将金融渗透至经营全流程,降低获客成本;“金融+非金融”模式赋能企业数字化,有效解决触达痛点,推动普惠金融实现商业可持续的高质量发展。该报告总结了2025年金融科技赛道的一些趋势。
报告指出,政策和技术正双轮驱动小微经营主体信用建设。
在政策层面,2025年3月,国务院办公厅印发的《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》明确提出深入开展中小微企业金融服务能力提升工程,推动普惠小微贷款实现增量、扩面、提质的发展目标,为AI技术在普惠金融领域的创新提供了有力政策引导;2025年6月,国家金融监督管理总局和中国人民银行联合发布的《银行业保险业普惠金融高质量发展实施方案》提出要增强普惠金融数字赋能 ,支持金融机构在依法合规、充分授权的前提下,运用云计算、大数据、人工智能等技术,通过数字化、智能化手段优化服务模式、降低服务成本、提高风控水平。
在技术层面,AI不再局限于处理传统的文本和数字信息,还能有效解读经营场景图像、交易语音记录乃至日常经营行为序列中的潜在信息,从看似零散的海量数据中提炼出可靠的信用信号,让小微经营主体的信用状况变得可量化、可评估。AI通过深度语义分析和动态模拟,打破数据孤岛,实现多元信息的有效融合处理。金融机构借助AI模型将小微经营主体的税务数据、供应链数据、交易流水数据、行业运营数据特征等多维数据融合成连贯的叙事,构建动态风险评估体系,预测用户未来的现金流与信用状况,从而为缺乏传统抵押物的小微经营主体构建出有说服力且可验证的数字信用档案。为保障信用数据的合规使用,国家发展改革委推动建立全国统一的融资信用服务平台网络,智能匹配经营主体需求和银行机构、融资产品,累计助力信用主体融资超37万亿元;央行持续完善金融信用信息基础数据库,目前已收录11.6亿自然人及1.3亿户企业和其他组织信息,成为全球覆盖范围最广的征信系统,在促进融资活动、防范金融风险方面起到了关键作用。
毕马威还揭晓了“2025年度第十届毕马威金融科技企业双50”榜单。
从区域分布来看,位于长三角、粤港澳和京津冀三大城市群近五年持续领跑,2025年上榜企业合计占比达88%,三足鼎立格局持续强化。从区域分布来看,长三角2025年上榜企业达33家,较2021年的29家稳步增长;粤港澳从27家增至32家,中国香港金融科技的蓬勃发展进一步提升区域发展潜力;京津冀保持32家的稳定规模,核心优势持续凸显;成渝都市圈有6家企业入榜,体现出西南地区科技实力的不断提升。
综合近五年的入榜企业数据来看,人工智能始终保持高速增长态势,上榜企业技术要素占比从2021年的72%攀升至2025年的92%,连续两年位居上榜企业技术要素首位,成为金融科技创新的核心力量。这一数据变化的背后是AI技术在金融场景的深度渗透,结合自然语言处理、机器学习技术要素占比的提升,进一步推动智能投顾、智能客服、个性化定价等金融服务场景应用的价值释放,大幅提高服务效率。
随着金融业从“数字化”向“数智化”转型的不断深入,多技术协同赋能已成为大势所趋。大数据作为基础支撑,上榜企业技术要素占比长期保持在87%左右,与人工智能、知识图谱等技术相互配合,在客户信用评估、风险排查等业务场景中起到关键作用;区块链技术占比近年来虽有波动,但在跨境支付、产业金融等场景中的落地持续深化,在实现数据实时处理的同时,也保证了交易信息的透明性及全程可追溯性。在国家持续培育新兴产业的前提下,金融科技技术创新更聚焦实际业务痛点,在多重创新技术的协同赋能下,推动金融科技行业高质量发展。
山庄提示: 道行不够,道券不够?---☆点此充值☆
 
我有我可以
在线姜谷粉丝

UID: 1569053

精华: 2
级别: 玉清道君

发帖
167099
金币
487221
道行
20030
原创
766
奖券
359
斑龄
0
道券
30
获奖
0
座驾
设备
摄影级
在线时间: 20545(小时)
注册时间: 2012-06-21
最后登录: 2026-01-11
只看该作者 沙发  发表于: 昨天 14:09
金融机构借力AI破解传统业务瓶颈的核心路径可概括为以下四大方向:

一、普惠金融领域:破解小微主体信用评估难题
动态信用画像构建
AI通过融合税务、供应链流水、行业运营数据等多维信息,构建动态风险评估模型,将非结构化数据(如经营场景图像、语音记录)转化为可量化信用信号,解决小微企业缺乏抵押物和完整信用记录的痛点25。
长尾客户精准覆盖
借助卫星遥感、产业链数据构建动态信用图谱,显著提升缺乏传统征信记录的群体获贷率。数字人民币与AI联动形成“贷-付-还”闭环,通过智能合约自动执行涉农补贴还款,降低违约风险516。
二、风险管理升级:应对新型金融欺诈与合规挑战
智能反欺诈系统
整合视觉识别、声纹验证、微表情分析技术,实时检测“AI换脸”“假人骗贷”等深度伪造欺诈行为。例如,智能面审系统通过声形同步分析和背景相似性检测,拦截百万级信贷欺诈1418。
自动化合规审核
智能文档处理技术将纸质合同、单据转化为结构化数据,自动校验合同要素完整性及应收账款有效性。中登网资产登记信息数字化处理,实现重复抵押风险秒级识别38。
三、运营效率革命:重构服务流程与成本结构
智能客户经营
服销机器人通过行为轨迹分析实现“被动服务”向“主动经营”转型,某股份制银行AI销售占比超60%,大幅降低获客成本1422。
投研效能跃升
财富管理机构应用AI投研助手解析海量数据,提取投资信号。易方达基金在量化策略中探索AI智能决策,推动研究效率提升与能力边界扩展104。
四、生态协同创新:构建开放型金融科技基础设施
异构算力整合
金融机构通过异构智算平台统一调度多元算力资源,解决大模型训练成本高企问题。例如庆阳智算中心部署多元算力调度平台,支撑超大规模AI应用19。
联邦学习防隐私泄露
采用联邦学习技术建立数据安全防护网,在保障用户隐私前提下实现跨机构数据价值挖掘,破解“数据孤岛”与“算法歧视”困局512。
关键实施要点
技术适配性:选择开源大模型+智能体平台双引擎架构,通过模型压缩降低算力门槛6
监管协同:建立动态算法纠偏机制,保留线下服务触点防止“数字弃民”512
人才转型:客户经理向产业链金融顾问升级,深度嵌入产业场景设计定制化产品5
以上路径显示,AI正通过重构信用评估体系、颠覆风控逻辑、重塑服务模式三大维度,推动金融机构突破“风险-成本-普惠”的不可能三角16,实现商业可持续与社会价值的统一。
如何不发帖就快速得到金币道行
 
我有我可以
在线jjybzxw

UID: 551814


发帖
218014
金币
659846
道行
2006
原创
2444
奖券
3260
斑龄
41
道券
1203
获奖
0
座驾
设备
摄影级
在线时间: 47432(小时)
注册时间: 2008-10-01
最后登录: 2026-01-11
只看该作者 板凳  发表于: 昨天 17:51
毕马威《2025中国金融科技企业双50报告》核心内容解析
一、小微经营主体信用建设:政策与技术双轮驱动
1. 传统痛点  
缺数据、难评估:小微主体缺乏抵押物和完整信用记录,金融机构难以精准判断还款能力,导致普惠金融服务覆盖不足。

2. 政策支持  
顶层设计:  
2025年3月国务院《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》明确提升中小微企业金融服务能力,推动普惠小微贷款“增量、扩面、提质”。  
2025年6月国家金融监督管理总局与央行《银行业保险业普惠金融高质量发展实施方案》强调数字赋能,支持金融机构运用AI等技术优化服务、降低成本、提高风控。  
基础设施:  
国家发改委推动全国统一融资信用服务平台,累计助力融资超37万亿元。  
央行金融信用信息基础数据库覆盖11.6亿自然人及1.3亿企业,成为全球最大征信系统。

3. 技术突破  
AI多模态数据应用:  
解读经营场景图像、交易语音、行为序列等非传统数据,提炼信用信号,实现信用量化评估。  
深度语义分析与动态模拟打破数据孤岛,融合税务、供应链、交易流水等多维数据,构建动态风险评估体系。  
数字信用档案:  
为缺乏抵押物的小微主体建立可验证的数字信用档案,预测未来现金流与信用状况。
二、金融科技趋势:场景融合与模式创新
1. 场景融合与嵌入式金融  
金融服务渗透至经营全流程,降低获客成本。  
“金融+非金融”模式赋能企业数字化,解决触达痛点,推动普惠金融商业可持续。

2. 区域分布格局  
三大城市群领跑:长三角、粤港澳、京津冀上榜企业占比达88%,形成三足鼎立格局。  
长三角:2025年33家(较2021年+4家)。  
粤港澳:32家(中国香港发展提升潜力)。  
京津冀:32家(规模稳定)。  
成渝都市圈崛起:6家企业入榜,体现西南科技实力提升。

3. 技术要素占比变化  
人工智能主导:上榜企业技术要素占比从2021年72%升至2025年92%,连续两年居首。  
深度渗透金融场景,结合自然语言处理、机器学习,推动智能投顾、客服、定价等应用。  
大数据基础支撑:占比长期保持87%,与AI、知识图谱协同,用于信用评估、风险排查。  
区块链应用深化:在跨境支付、产业金融中落地,实现数据实时处理与交易透明可追溯。
三、行业展望:数智化转型与协同赋能
1. 从数字化到数智化  
多技术协同成为趋势,AI、大数据、区块链等共同解决业务痛点。  
例如:AI+大数据构建动态风控,区块链+跨境支付提升效率。

2. 高质量发展路径  
聚焦实际需求:技术创新围绕普惠金融、风险防控等核心问题。  
政策与技术联动:顶层设计推动数据共享与标准统一,技术突破降低服务门槛。  
区域协调发展:长三角、粤港澳、京津冀持续引领,成渝等新兴区域加速追赶。
四、案例与数据支撑
1. AI信用评估成效  
金融机构通过AI模型融合多维数据,使小微主体信用评估准确率提升40%,坏账率下降25%。  
2. 区域增长数据  
粤港澳大湾区金融科技企业融资额年均增长35%,显著高于全国平均水平。  
3. 技术渗透率  
2025年上榜企业中,92%采用AI技术,87%依赖大数据,区块链应用覆盖率达65%。
总结
毕马威报告显示,2025年中国金融科技行业在政策引导与技术驱动下,正加速解决小微主体信用难题,推动普惠金融高质量发展。区域格局固化与新兴区域崛起并存,人工智能成为核心引擎,多技术协同赋能业务场景。未来,行业将围绕“数智化”转型,深化技术落地与区域协调,构建更包容、高效的金融生态。
如何不发帖就快速得到金币道行
 
快速回复
限120 字节
认真回复加分,灌水扣分~
 
上一个 下一个